鱼泡直聘大刷存在感,周峰搭起境外架构
一张黄色背景的大海报上,写着“找工作!鱼泡直聘”“电话聊就是快!”的蓝色大字,而鱼泡直聘的创始人周峰,则亲自出镜,用手比着打电话的姿势。
一张黄色背景的大海报上,写着“找工作!鱼泡直聘”“电话聊就是快!”的蓝色大字,而鱼泡直聘的创始人周峰,则亲自出镜,用手比着打电话的姿势。
对于第二十八届成都车展来说,2025年的8月末似乎有些不太友好。包括保时捷、路虎、雷克萨斯、以及宾利等在内的20家车企集体缺席。这让向来敢于消费的巴蜀人士感受到一丝被冒犯的气息。但如果由此断定这届车展是注定冷清的一届,那么就大错特错了。
近期,安孚科技(股票代码:603031)在互动平台上披露了一则重要消息,其投资的国产GPU厂商象帝先计算技术(重庆)有限公司(简称“象帝先”)已成功完成新一代“伏羲”架构芯片的流片验证。据悉,该芯片在图形渲染和并行计算性能上均表现出色。
9月1日,vivo Y500正式发布,该机搭载vivo史上最强8200mAh超薄蓝海电池,支持IP68/69/69+满级防水能力,配合金刚磐石架构,耐用实力全面提升,堪称中端机中的“续航耐用双灭霸”。vivo Y500同时拥有旗舰级外观设计、360°穿墙天线,
为什么?因为太多企业,尤其是那些正站在数字化转型十字路口的制造企业,正面临着一种普遍的困境。一方面,市场上的声音震耳欲聋,各种平台概念、技术名词——什么数字孪生、PaaS、SaaS、边缘计算 ——铺天盖地而来,让人眼花缭乱;另一方面,自己内部的需求却像一团迷雾
安孚科技近日在投资者互动平台上透露,象帝先研发的新一代“伏羲”架构芯片已完成流片验证。该芯片在图形渲染能力与并行计算性能方面表现优异,性能和技术指标可对标国际主流显示芯片先进水平。
这一认知源于与CEO Sanjay Poonen的对话。他表示,Cohesity最初是一家企业备份恢复和数据保护公司,围绕提供出色性能、规模和可扩展性的文件系统构建。在过去几年中,公司在此基础上增加了第二层安全产品组合。我们可以将备份视为相对成熟但仍具增长前景
在快速城镇化与极端气候加剧环境变化的背景下,城市面临越来越多的风险与挑战,安全韧性成为城市规划、建设和治理的焦点。安全韧性城市规划不仅仅是围绕防灾减灾的专项规划,还是城市规划与设计的安全韧性整体升维。
安孚科技在互动平台表示,象帝先研发的新一代“伏羲”架构芯片已完成流片验证,该芯片在图形渲染能力与并行计算性能方面表现优异。
建发新胜(00731)发布公告,公司董事会获香港纸源有限公司(香港纸源,公司控股股东之一,间接持有公司已发行股本的70%)知会,其已向Glenfor Investment Holding Limited(Glenfor)收购NCD Investment Hol
当某制造企业高管凌晨三点接到机房宕机警报时,他面对的不仅是10万元/小时的停产损失,更是传统IT架构积弊的集中爆发:ERP与MES系统各自为政、存储扩容报价单上的天文数字、运维团队在迷宫般的设备间疲于奔命。这正是上海白客信息技术近年来破解的典型场景——通过深信
信创升级浪潮正席卷各行业,信创虚拟化、超融合及云平台被广泛应用于承载核心业务。这些核心业务对云平台的性能和稳定性要求极高。然而,简单的信创升级常伴随着性能下滑和稳定性欠佳等问题,极大地影响了改造效果。
建发新胜(00731)发布公告,公司董事会获香港纸源有限公司(香港纸源,公司控股股东之一,间接持有公司已发行股本的70%)知会,其已向Glenfor Investment Holding Limited(Glenfor)收购NCD Investment Hol
上了ERP、MES、SCADA等系统,但数据互不联通;想做个生产分析,发现数据在ERP里,质量数据在MES里,设备数据又在另一个系统;领导想看实时生产情况,IT部门却要花好几天整理数据。
当自助配置云基础设施功能和CI/CD部署自动化成为主流时,一些CIO质疑开发和运维功能之间的职责分离是否仍然合理,从而开启了DevOps时代。
近日,以“网络全球,决胜未来”为主题的第九届未来网络发展大会在南京召开。这场由江苏省重点支持、南京市重点打造的网络信息领域全球品牌盛会,汇聚了互联网研究任务组(IRTF)主席、多位两院院士、企业代表及顶尖专家,共商未来网络技术与发展之道。
近期,阿里巴巴、小米、联想、Monks、TikTok、微软、GitHub、OpenAI、xAI、Cohere、爱立信、QMill、格罗方德、《Vogue》、康卡斯特、华纳音乐、Ironclad、a16z、卡西欧、Robo.ai等公司高管变动。
2025年7月26日-29日,世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海隆重举办,在“AI x Data = Future:星环赋予数据无限可能”分论坛中,特邀嘉宾、IDC高级分析师李浩然以《从数据工程化来看AI-Ready数据架构建设——企业走向统一
2023年AutoGPT的出现标志着Agent进入了一个新的阶段,它结合了当时的GPT3.5和GPT4.0,能够完成复杂的项目任务,彼时受到基座模型能力的限制,它更多时候还只是一个“新奇的玩具”,但是随着这两年模型能力的上升、上下文token限制的增长。尤其在
“把所有东西都拆分成微小的、独立的服务,独立扩展团队,部署更快、行动更快。”